به گزارش روابط عمومی مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره) دانشگاه علوم پزشکی تهران، صبح روز دوشنبه ۲۴ آذرماه ۱۴۰۴، پانزدهمین نشست از سلسله وبینارهای تخصصی سندرم پساکووید با حضور دکتر محمدحسین نیکنام رئیس مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی دانشگاه، دکتر حسین قناعتی رئیس مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره)، دکتر ابراهیم رزم‌پا استاد پیشکسوت دانشگاه و مشاور رئیس دفتر ارتباط با دانش‌آموختگان، دکتر آرش روشن‌پور عضو شورای مرکزی رشد فناوری اطلاعات سلامت و هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی تهران و جمعی از اساتید، پژوهشگران و دانشجویان رشته‌های علوم پایه و بالینی، در سالن شورای ریاست این مجتمع برگزار شد. در ابتدای این وبینار، دکتر محمدحسین نیک نام رئیس مرکز تحقیقات ایمونولوژی مولکولی، با مروری بر نقش محوری سیستم ایمنی در پاتوفیزیولوژی لانگ‌کووید، بر لزوم یکپارچه‌سازی رویکردهای نوین در فضای بالینی تاکید کرد.
وی با اشاره به ظرفیت تحول‌آفرین تکنیک‌های پیشرفته «تصویربرداری پزشکی و هوش مصنوعی» خاطرنشان کرد: تلفیق این ابزارها امکان شناسایی الگوهای نامحسوس آسیب در ریه، قلب و مغز را با دقتی بی‌سابقه فراهم کرده و نه تنها تشخیص دقیق‌تر و پایش کمی روند بیماری را ممکن می‌سازد، بلکه زمینه را برای طبقه‌بندی زیرگروه‌های بالینی و در نهایت درمان‌های شخصی‌سازی‌شده برای بیماران فراهم می‌کند.
این ادغام تکنولوژیک، گامی اساسی در جهت تبدیل مدیریت لانگ‌کووید از رویکردی عمومی به استراتژی‌های هدفمند و مؤثر محسوب می‌شود.
در ادامه، دکتر حسین قناعتی رئیس مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره) با بیان اینکه جهان به دو دوره «پیشاکووید» و «پساکووید» تقسیم شده است، اظهار داشت: همه‌گیری کووید-۱۹ موجب تحولات گسترده اقتصادی، سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و حتی مذهبی در سطح جهان شد و بسیاری از بحران‌های کنونی، ریشه در این همه‌گیری دارد. وی با اشاره به عملکرد کشورها در مقابله با کرونا افزود: کشورهایی که از عدالت‌محوری و سرمایه اجتماعی بالاتری برخوردار بودند، در مدیریت این بحران موفق‌تر عمل کردند؛ از جمله می‌توان به کشورهایی مانند کره‌جنوبی و سنگاپور اشاره کرد. رئیس مرکز تحقیقات رادیولوژی نوین و تهاجمی مجتمع بیمارستانی امام خمینی(ره) ادامه داد: عملکرد جمهوری اسلامی ایران در مقابله با کووید-۱۹ قابل قبول و مطلوب بود و مقالات علمی متعددی، به‌ویژه در حوزه درمان‌های دارویی کووید، از سوی پژوهشگران کشور منتشر شد.
وی با اشاره به پدیده طوفان سایتوکاینی ناشی از کووید-۱۹ و تأثیرات آن بر ریه گفت: نمای «گراند گلس» یا کدورت شیشه مات از یافته‌های شایع تصویربرداری در بیماران مبتلا به کووید-۱۹ است. همچنین میزان درگیری ریوی ناشی از کووید به سه دسته خفیف (Mild)، متوسط (Moderate) و شدید (Severe) تقسیم‌بندی می‌شود.
در ادامه این نشست، دکتر آرش روشن‌پور با اشاره به سابقه فعالیت خود در حوزه هوش مصنوعی، بیان کرد: به‌کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی به دو رویکرد کلی قدیمی و نوین تقسیم می‌شود.
در روش‌های قدیمی، دانش پزشکی به‌صورت مجموعه‌ای از قوانین در اختیار نرم‌افزارها یا سیستم‌های خبره قرار می‌گرفت، اما در رویکردهای جدید، سیستم بدون دریافت قوانین صریح و صرفاً از طریق تحلیل حجم بالایی از داده‌ها، به الگوها و نتایج مورد نظر دست می‌یابد.
وی با تأکید بر نقش هوش مصنوعی در حوزه لانگ‌کووید افزود: برای تشخیص و شناسایی دقیق سندرم لانگ‌کووید، ارائه و تحلیل حجم بالایی از داده‌ها (Data) امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. توضیح این که در این جلسه از وبینار، نقش تصویربرداری و هوش مصنوعی در مدیریت پساکووید توسط اساتید و متخصصان حوزه پزشکی و فناوری سلامت مورد بررسی قرار گرفت.

خبرنگار: زهرا صادقی